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다양한 Business 문제를 해결할 수 있는
Cloud 기반의 Machine Learning 활용 과정을 통해
Big Data 분석 전문가에 도전해 보세요!
본 과정은 주요 Machine Learning 알고리즘 중 활용도 높은 알고리즘을 소개하는 과정입니다. 기본적인 개념 설명과 SAS Viya 환경에서 VDMML(Visual Data Mining & Machine Learning)을 통한 실습이 같이 진행되며, 분석 결과에 대한 해석 방법과 실무에서의 활용 방법을 알려드립니다. 본 과정을 통해 Machine Learning 전문가에 도전하세요!
등록하기Machine Learning을 이용하여 Business 문제를 해결해 보고자 하는 모든 분들
교육명 Cloud 기반의 Machine Learning 활용
교육 금액 792,000원(VAT 포함)
교육 장소 SAS Korea 교육센터
| 순서 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 머신러닝의 개요 |
ㆍ 머신러닝 개요 ㆍ 머신러닝 모델의 평가 ㆍ 선형회귀와 머신러닝 구조 |
| 2 | 분석 툴에 대한 이해 |
ㆍ SAS Viya & VDMML 소개 ㆍ 기본 노드에 대한 이해 ㆍ 모델 해석 가능성에 대한 이해 |
| 3 | 기본 알고리즘에 대한 이해 | ㆍ 의사결정나무 소개 ㆍ 로지스틱 회귀분석 소개 ㆍ 완전연결 신경망 소개 |
| 4 | 특징 소개 | ㆍ 포장 방법(Wrapper Method) ㆍ 내장 방법(Embedded Method) ㆍ 여과 방법(Filter Method) |
| 5 | 지도 학습 | ㆍ 서포트벡터머신 개념 소개 ㆍ 그래디언트 부스팅 개념 소개 ㆍ 랜덤 포리스트 개념 소개 |
| 6 | 차원 축소 기법 | ㆍ SVD(Singular Value Decom position: 고유값 분해) 소개 |
강봉주 대표
(주)배닌
• PMO(메트라이프, 알리안츠 생명)
• 고객 분석 및 세그멘테이션(삼성생명, 미래에셋생명,
SK, KT 외 다수)
• 자동인수 및 보험사기 적발 시스템(푸르덴셜, 흥국생
명)
• 비즈니스 프로세스 컨설팅 (ING생명, 삼성SDS, 메트
라이프, 알리안츠생명, 에이스생명)
• 캠페인 관리 시스템 컨설팅/구축, 메타데이터 시스
템 구축(현대자동차, 기아자동차, SKT, KT, 현대해상
화재 외 다수)
• 통계적 공정관리 외 제조분야 시스템 구축(㈜삼성전
자(반도체), ㈜LG, ㈜금호타이어, ㈜삼성전관 외 다수)
